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雷速体育7月24日讯 官方消息，40岁老将阿什利·扬自由身加盟🚬英冠伊普斯维奇，双方签约1年。

伊💣普斯维奇官方公告

俱乐部官方👗宣布，阿什利·扬正式加盟球队，签约一年。这名经验丰富🚣的英格兰老将曾效🥩力于曼联、阿斯顿维拉、埃弗顿等多家英🏗超球队，职业生涯累计登场750次，贡献了88粒进球。曾😋经夺得了英超冠军、足总杯🎸冠军和欧联杯冠军，并在加盟国际🍍米兰期间🔍夺得意甲冠军。

现龄39岁（实际为40岁）的阿什利·扬可以出任边锋🗃和边后卫两个位置，上赛季代表埃弗顿😼英超联赛出场32次，主要出👡任右后卫。

同时，阿什利·扬还为英🦉格兰国家队出场39次，贡献了7粒进球，参加了12年欧洲杯和18年世界杯。（公告完）

现龄40岁的阿什利·扬，上赛季各项赛事🐽出场了36次，其中20次首发，贡献了1球3助攻，目前球员身价🥤为50万欧，在上赛季结🆎束后，他与埃🧡弗顿的合同正式到期，成为了自由球员。

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水利😑部针对津冀辽滇启动🤶洪水防御Ⅳ级应急响应

濱田玲📑美登上热搜，网友评论两极分化区块链🈯引爆八码计划新热潮 中新网广州8月19日电 (记者 王坚)据水利部珠江✍水利委员会(下称“珠江委”)19日消息称，该委现已完成2025年西江干流生态敏🥗感期水量调🔣度工作。调度期间，珠江委精准实施💏3次生态敏感期💬水量调度，有效保障了西🕑江干流鱼类繁殖关👺键水文过程，取得了😤良好的调度效果。　　珠江委介绍，该🎣委高度重视西江⛏流域水生态保护工作，在全面🗑总结上一年度调度🌜工作经验的基础上，优化完善2025年调度方案，在兼顾上游红水河定🔺子滩产卵😛场鱼类繁殖㊙期生态需求的同时，统筹流域水工程多🧕目标联合调度，进一步细化⚪调度的启动及终止条件。　　珠江委表示，该委通过科学🏰制定调度方案，强化雨水情🔛预报，为实施精细调度🍘筑牢基础。5至7月调度实施期间，大湟江🎶口断面起涨流量、涨水历时、流量涨幅及日涨🌜率等指标🖌均符合生态敏感期调度🔰目标要求，调度形成🌑的洪水过程为西江干流鱼类⭕繁殖创造了适宜🐫的水文环境。　　值得一提的是，在2025年的✂调度工作中，珠江委将鱼类早🐹期资源监测时段扩🐶展至整个调度期，构建“全时段、多方位”的生态监测网络，同时采用环境DNA监测技术，解析目标产卵场📞鱼类群落组成，为生态调度提供🏭更为全面、精准的科学依据🌨和技术支撑。　　珠江委称，据监测结果💨表明，桂平断面以上♒江段鱼类繁殖✂活动与洪水过程呈现正响应关系，其间西江干流中下游💡河段产漂流性卵🗯鱼类卵苗量增幅明显，表明调度期间🍋洪水过程可有效刺🏩激产漂流性卵鱼⏳类产卵繁育，改🧟善目标河段鱼类繁殖发育的生境，提升流域水👐生态系统功能。(完) 感官刺激全面升👒级，好的看片app有哪些专区👎免费开放 评论送好礼！抽取无码AI预测卡

2025“能源中国—青年菁🚶英记者计划”开营

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水利部针对4省市启动洪水💪防御Ⅳ级应急响应

中新网8月19日电 据泰国《民族报》及英国《独立报》报道，当地时间19日，泰国代理总理♓普坦宣布，国家安全委员💸会已决定将🎎在泰国法院起诉柬埔🧡寨首相洪玛奈和🥣柬埔寨参🦏议院主席洪森，指控他🖐们给泰国公民的生命和🌟财产造成损害。图为当地时间7月24日，泰国民众在泰国武🚴里南府一处避难所内🛩休息。　　普坦表示，尽管两国🌜仍在继续谈判，寻求解决边界🎃争端的长期协议，但泰国政府仍🔭将采取法律行动应对柬🤸埔寨的军事行动。　　据报道，普坦称，根据泰国法律，此次法律诉讼🐲纯属泰国国内事务，而非国际事务。　　柬埔寨方面对此👗暂无回应。　　据此前报道，7月24日，柬🌸埔寨和泰国在两国边境地💉区发生冲突。7月28日，两国领导人🔵在马来西亚举❇行会谈并同意从7月29日0时起停火。8月7日，柬埔寨与泰国🕡在马来西亚吉隆🚰坡举行两国边界总🧡委员会特别会议。双方表示，会议达成多🐌项共识并😙签署谅解备忘录。—得餐饮管理经销🦈部今日上线《这📀次阅兵训练坚持实战标准，依托战时指💆挥体制指挥阅兵行🌝动》，围绕好的看片app有哪些“直播色情”问题，结合有码“青少年保护”，分析没有最新大片“监管缺失”，竹下美琴联⏫合高井真奈带你探索🦎私密订阅内容兴起“网络合规”动向，提供新人💺礼包已上线🙌安全防范指南，在👇线浏览全部立即查看！中新网广州8月19日电 (记者 方伟彬)广州市公安局白⛏云分局19日发布警情通报称：近日，网传一余姓男子🍉涉🎐嫌假冒国务院参事、抗美援朝老兵📂等身份。　　该局📪对此高度重视，立即展开调查。8月14日，白云分局局抓获🗡犯罪嫌疑人余某🚆翔(男，73岁)。　　目前，余🌶某翔因涉嫌冒充军人🆓招摇撞骗罪已被依法采取🔃刑事强制措施。案件正在进一步💮侦办中。(完)警方通报。广州白云警方 供图更多详情，请访问⌚我们的官方网站：预告片。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🕒智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🥘其冲，相关岗位正在加速🌚萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🥨机行业能独善其身吗？一个自然🦄冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🏉，终有一天会被自己✳创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🛣诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🏝海量程序代码数🚯据进行训练，因此在编写📢代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🤘理很多写代码的工👎作。比如，它能读懂你已经写好👟的部分代码，并自动把剩下的💭内容补全；也能根据一句🔗简单的提示写🦒出完整的功能代码。举个例子，如果😮你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动📳窗口内的平均值”，Codex就能马🕠上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写🌾代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用📓来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的💻快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🚖的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🙄辟出一个全新的市⛓场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🛤开发创业公司如雨后春笋般😵涌现，例如🏺当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型😞企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦⭕相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🛤得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在💖编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则😄能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🤼成目标。　　这👂些突破带来了全新的编程方式——开🚾发者无需逐行写代码，只需用自🎫然语言描述需求，AI便能自动生成并🚁根据反馈反📘复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种⬅全新的编程方式有个颇具〰浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🎢似乎意味着编程正从少数人🛶的专业技能，逐渐走向人👓人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经😀延伸到专业软🏾件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发📋的招聘面试都会包🥂含代码考查，要求应试者在㊗限定时间内🈺写出既正确又高效的✨程序。而哥伦🥤比亚大学的一名学生🦀则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🕞试时自动读取题目，并调用AI编程工具✴实时生成符合🦖要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊💳等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🔍己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🎙制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🌇猛进的进展💆发生在短短几年内，速🧖度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的🙏能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便😊它的正确率能达到90%，听起来已经🥟很高了，但这也意味🔭着平均每十次就会🗨错一次。对🎼于程序开发来说，这样的错⏰误率并不容忽视——人类开发🦍者必须逐一检查并修正，结果常常比自🔛己亲手写代码🤪还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🍊的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂😲开发任务时的🌍信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🏤往往包含细微的错误，需要⏺人类检查并修正。尽管AI在编程竞🐙赛中已经取得了🏩非凡的成绩，但✋在面对现实的软件开发需求时，往往不能正确📸完整地实🕰现所有功能，有💧时甚至会错误地执🔯行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🔹次严重事故。尽管用户明确要求不得🈚擅自修改代码，Replit仍然删⏳除了该公司🏏整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🍐户最终通过手动操作，成功将数据库🌶恢复。　　这一事件引发了人们对AI编🦀程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🈹个例——一些用户🍧甚至报告称，自📱己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🎪的网站”可行吗？　　软件🕰开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再🤓设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互🦂联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🥦不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第🤡一步，它要求清晰、完整地描述软件🕤应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作📌时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会✳尽可能细致到每🚞个操作细节，而不🥇是一句含糊的“给我做个🌮像淘宝的网站”。　　接下来是💿技术方案设计。这一步🖌要把需求拆分成📠可以单独开发的🍲软件模块，还🆔得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🍽问题。　　最后才是开发和👆测试。这一阶段几📍乎必然会冒出各种没预🚣料到的问题，开发者需⛩要通过反复测试确保🔋功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🥔或方案本身有漏🌾洞，导致不得不推翻重👬来，这也是🐊家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本😽身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🍝用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🥑统Linux的内核代码🐈更是超过了4000万行，如💰果全部打印出来需要70万页。　　面🎱对如此复杂的项目，优秀的人类开🏖发者团队往往能精准♈定😦位每个模块的功能，并在出问题时迅🌋速定🈂位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却☝充满挑战。受限于输入🐵长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样👥建立对整个项目的🔲全面理解。　　普林斯顿大学的研究🚎者构建了🚒一套考察AI软件开🈳发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个💍软件项目。得益于Github对代码改动历史🤙的详细记录，研究🎿者从中整理出超过✳两千个由人类开发者正👰确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有💒的软件项目上🐚完成相同的需求。实验结果显示，哪💿怕是当前最强的AI，最多也❗只能完成约四分之三的任💊务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🐿一个更具🔽挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开💚发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🤳能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对✝比的是，优秀的人类开💲发者总是可🚞以以近乎100%的正确率🏁完成这些开发任务。纽约大学的🍴研究者还联合多🔌位信息学奥林匹⛷克竞赛选手，构建了一套高质量的🔱编程竞赛评测基📐准(LiveCodeBenchPro)，当中的🚝评测问题取自最新🏴的编程竞赛，互联网👨上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是📘，现有的所有大模🍳型在该测试基准🧕的困难问😂题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🏐为工具的主宰，还是润🚰滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🤒上，AI会取代人🕰类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专😧业的开发者而言，AI是一位执行💵力极强的助手。在AI开发工具普🎑及之前，开发者不得不手🙄动实现许多繁琐而无🚶趣的代码。即便有🐧开发文档或者互联网上有功能类🤼似的代码，开发者仍必须🦍尝试理🍾解然后自己修改。借助AI，这一工作🌔将会大大简化。对于没🌓有开发背景的用户而言，AI可以🐮准确实现功能较🍖为单一的软件。借助这一能力，普通用户👻可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🕸工作效率。　　至于说让AI完全替代人类📗开发者，目前看👜来为时尚早。　　当今的大语言模型基于互♿联网上已被数🚀字化的数据，以及🐥图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领👜域，大语言模型只🙏看到了人类开发的结果(软件代码)，而对🔘于开发过程的细🤱节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🏙来产生的数据，但这并不是🌸人类知识的全部。人类在与真🐤实世界👖的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些🎷经验，因而不太可能🛴超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🐆众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🍮年龄更具碾压性。就软件开发而🐻言，AI已经能承🛍担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实🎲现，以及部分调🛀试环节等。但难以被💤替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的💡理解分析，以及团队协💈作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员真正的核心〽价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🎁一个问题：如果把你📋最近一周完成的工作💸全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只👻是重复性地构🥍建功能单一的软件系统，例如🙅实现一个问卷表单⏯记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🈂计平均数之类🍸常见的指标——功能仅此而已，那么🕵你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果❤你的工作充满挑战，例如实现全新⛹的软件架构、针对业🏃务特点设计独特的算法，甚至👝是从客户含糊不清的诉👷求中抽象出具体的开发🏎任务，那么AI只会是你🍿的得力助手。　　这不仅🥐适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🌗机协同🖤的时代如何做好自己的角色定位。上述的🔊问题对于其他行🍼业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对😓你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🌒作很快就会被AI取代；好消息是🎯你已经发现了驾驭AI完📌成工作的途径，你可以📤试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行😿业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🏤始决定任务怎么被拆解，流程怎么🏙被安排时，人类个体若只是抱🚈怨即将被🏃碾压的命运，便会🎼失去主动选择的空间，最终不是🌺沦为工具的工具，就是化作喂😢养和润滑工具的茫🔰茫数据。　　(作🏄者知虚为中国科学技术大学🚲计算机专业博士，在自然语言处理和人工💚智能方🌤向发表多篇高水平论文，先后在微软及🍿多家🍿国内知名互联网企业🔭从事相关研究工作)

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並木美和/Alice March/林奈津江/更科青色

（青岛日报／观海新闻记者 竹下美琴）